皖數賦能·可信領航！安徽合肥市蕪湖滁州市等市數據空間創新試點申報條件流程和時限整理如下，聚焦數據要素合規高效流通與價值釋放，通過構建“統一目錄標識+動態管控體系+智能合約存證”三位一體架構，推動數據資源在工業制造、城市治理、綠色低碳等領域的場景化應用。申報主體需提交數據集質量自評估報告、創新應用場景設計及預期效益分析，經專家評審后納入省級試點庫，優先享受政策支持與資源對接。政策旨在打造“可信接入-合規流通-價值賦能”的示范樣本，助力安徽數據要素市場建設邁入新階段。需要咨詢了解的可以聯系小編為您解答輔導！

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一、安徽省16市可信數據空間創新發展試點申報總體目標

聚焦新領域新賽道、產業轉型升級新業態、行業領域數智化應用、社會治理服務、智惠公共服務等重點領域，組織開展企業、行業、城市等可信數據空間試點和可信數據空間+人工智能協同發展創新試點工作，通過“分類指導+試點示范”模式，建設廣泛互聯、資源集聚、生態繁榮、價值共創、治理有序的可信數據空間網絡，打造數智共生新生態，形成可復制推廣的經驗模式，探索數據資源規模化流通利用新模式新路徑。

二、安徽省16市可信數據空間創新發展試點申報主要方向

（一）企業可信數據空間試點。鼓勵龍頭企業、平臺企業和數據資源富集型企業建設企業可信數據空間，以產業轉型升級新業態應用場景為牽引，協同上下游市場主體、生態合作伙伴開放共享數據資源，深化數據驅動型創新實踐，培育供應鏈協同創新模式，面向中小企業提供普惠性、便利性數據產品和服務，賦能中小企業用數創新。

（二）行業可信數據空間試點。圍繞三次產業數智化、集群化發展，面向鋼鐵、有色金屬、化工、礦業等傳統產業“智改數轉網聯綠色”改造，智能網聯新能源汽車、新材料、低空經濟、商業航天、生物醫藥等新興產業新技術新產品新場景大規模應用示范，量子科技、生物制造、氫能和核聚變能、腦機接口、具身智能、深空探測等未來產業多元技術探索和典型場景應用，支持培育特定行業可信數據空間，建立共建共治、多方共贏的數據流通利用機制，促進行業數據資源高效對接、跨域共享、價值共創，培育可行商業模式和經濟新增長點。

（三）城市可信數據空間試點。支持有條件的城市圍繞城市治理、城市經濟智慧調度監測、智慧社區、交通出行規劃、醫療健康管理、生態保護修復等城市全域數字化轉型場景建設城市可信數據空間，探索公共數據、企業數據、個人數據融合應用的有效機制與激勵措施，構建城市數據資源體系，打造城市級可信數據流通服務生態鏈，鼓勵城市間加強協作，推動數據產業生態互促共進，支撐城市群數智一體化發展。

（四）可信數據空間與人工智能協同創新試點。圍繞服務人工智能技術從概念驗證向產業化應用、規模化推廣，探索可信數據空間深度融合采集、存儲、清洗、標注、管理、應用、評測等全鏈路工具，構建面向AI訓練的數據加工車間，打通數據技術連通向“語義層”互通實現路徑。推動人工智能技術賦能數據空間治理迭代升級，打造集“數據+大模型/智能體”等一體的數智共生新生態，推動“數據+AI”融合價值釋放。

（五）跨境等其他方向。重點圍繞跨國科研合作（如聯合AI大模型訓練）、供應鏈協同、跨境貿易、跨境金融等場景應用，探索建立高效便利安全的跨境流通機制，構建數據跨境傳遞監控、存證備案、出境管控等能力體系，通過區塊鏈、隱私計算、數據沙箱、國際空間互通網關等技術，保障數據跨境傳輸安全性和合規性，為企業提供合規指引、跨境申報咨詢等服務。支持探索在充分尊重個人意愿和保護個人權益的前提下，建立健全個人數據確權授權和合規利用機制，通過制度創新和技術創新，提供依場景授權許可的個人數據轉移流動和開發利用服務。

三、安徽省16市可信數據空間創新發展試點申報重點工作任務

（一）構建可信管控體系。構建符合統一目錄標識、統一身份認證、統一接口規范要求，便于人、物、平臺、智能體等快速接入的接入認證體系，確保可信數據空間參與各方身份可信、數據或數據服務等活動客體真實可信。制定數據訪問和使用控制策略，對數據使用行為實施管控，確保數據合規使用和流轉。構建空間合約和履約行為存證體系，提升數據資源開發利用全程溯源能力，保障可信數據空間各參與方權益。鼓勵通過信任激勵機制，實現可信管控體系實時、動態、可計算，推動可信數據空間信任生態和信任文化建設。

（二）探索數據資源互操作與共享機制。打造場景驅動的數據跨域互操作新模式，實現多主體異構數據高效互聯互通。通過標識編碼解析、數據目錄等，對數據進行高效接入、合理編目，實現數據廣泛匯聚、存儲和發布。利用智能體技術實現數據全域智能檢索。支持傳輸路徑動態調度、帶寬彈性分配、數據分類分級策略，提供高帶寬、低時延的數據傳輸、交付服務。面向多方高價值數據融合應用場景，提供高效便捷、安全可靠的數據清洗、計算服務，建立數據質量控制和評估能力，提高數據處理效率。

（三）打造場景共建模式。以業務需求為牽引，構建場景供需對接匹配機制和評價體系，鼓勵多主體聯合開展應用創新和數據產品服務開發，促進數據多場景應用、多主體復用，培育基于數據要素的新產品和新服務，實現知識擴散、價值倍增。搭建跨主體開發環境，提供數據產品和服務開發工具，探索協同開發模式，建立基于用戶反饋的應用發布發現、動態評價和迭代優化機制。

（四）培育價值共創產業生態。探索構建基于動態數據價值評估的多方獲益規則機制，提升數據提供方、使用方等主體的參與積極性，引導與數據開發、數據經紀、數據托管、審計清算、合規審查等第三方服務機構開展業務合作，通過數據商，為數據各參與方提供數據產品開發、發布、承銷和數據資產的合規化、標準化、增值化服務，提高數據流通效率，引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源使用便利，形成互利共贏的數據空間生態。

（五）構建可持續運營機制和商業模式。建立常態化的運營團隊，制定資源接入、互聯互通、共享使用、收益分配等運營規則與管理規范，促進參與各方共建、共享、共用可信數據空間，保障可信數據空間的穩定運行與安全合規。推動可信數據空間接入安徽省數據資源樞紐管理調度體系，與國家數據基礎設施安徽省內區域功能節點實現互聯互通，打通數據跨層級、跨地域、跨系統流通的關鍵通道。探索構建開源體系，支持多方參與的創新孵化機制，提升數據空間成果轉化效率。建立安全事件監測、預警、處置等機制，保障數據的合規使用。完善數據資源授權管理和爭議處置流程，實現數據流通全過程可追溯、數據異議可處置、權益侵害可追責。

（六）推進可落地易復制的技術路徑。探索深度融合數據編織、高性能隱私保護計算、智能合約、元數據智能識別、多模態數據合成、零知識證明等關鍵技術應用，構建與應用場景、運營模式和規則制度等相適配的技術系統，滿足可信管控、資源交互、價值共創和安全管理等數據空間核心功能要求，實現數據安全可信高效流通利用。使用精準滿足需求的低成本、輕量化、敏捷化技術方案，匹配多場景功能要求并持續迭代優化。

四、安徽省16市可信數據空間創新發展試點申報要求

（一）申報主體原則上應為在安徽省內注冊的獨立企業法人，以及省級以上重點實驗室、醫學中心、科學數據中心等創新平臺，近三年經濟效益及信用記錄良好，已挖掘儲備一批有價值的應用場景，具有較好的數據資源基礎和生態引領能力。

（二）申報主體應為可信數據空間的運營單位，不支持多運營主體聯合申報。其中企業可信數據空間申報主體應為龍頭骨干企業、大型平臺企業等。行業可信數據空間申報主體應為具備該行業領域數據資源整合能力的主體，包括但不限于行業龍頭企業、平臺企業、第三方服務商等。城市可信數據空間申報主體須獲所在地人民政府同意。每個申報主體僅限申報一個項目。

（三）申報主體須主動配合開展現場評估和宣傳總結，并自愿接入安徽省數據資源樞紐調度管理體系，積極推廣可信數據空間的典型經驗與創新做法。

（四）申報材料應重點突出、目標明確、言簡意賅，能從場景設計、實施路徑、運營模式等方面體現創新性和可復制性。申報材料應明確推進計劃與階段性成果等，對內容真實性、合規性做出承諾，且不涉及國家秘密、商業秘密等內容。

五、安徽省16市可信數據空間創新發展試點申報實施

（一）試點申報。有意向開展試點的申報主體充分結合數據資源流通利用的短期業務需求以及長期規劃，綜合考慮產業主體角色、業務發展需求、數據資源基礎、現有技術設施等多方面情況選擇1個試點方向進行申報，參考《2026年可信數據空間創新發展試點項目申報書模板》（附件1）編制申報材料。

（二）初審推薦。各市數據資源管理部門、省屬企業為匯總推薦單位，請推薦單位嚴格做好審核把關，擇優選擇條件成熟、發展基礎好的項目，向省數據資源局推薦報送。

（三）試點公布。省數據資源局組織專家對申報項目進行材料評審，必要時組織答辯，確定并公布試點名單。

（四）動態監測與評估。省數據資源局將會同有關方面加強對試點工作指導，定期對項目進展情況和試點成效開展監測調度與分析評價，及時發現并推動解決問題。對建設運營效果明顯的可信數據空間，將擇優納入省數據要素改革發展專項資金支持范圍。

（五）總結推廣。省數據資源局將組織成效明顯的可信數據空間總結成果經驗進行推廣。

（六）擇優推薦。此次試點將作為申報國家可信數據空間創新試點的前置條件，省數據資源局將擇優推薦入選省級試點的可信數據空間申報國家可信數據空間創新試點。

六、安徽省16市可信數據空間創新發展試點申報時間工作要求

（一）推薦單位請于2026年3月13日前將項目申報文件、項目匯總表（參考附件2）等材料（蓋章掃描版和word可編輯版），以“推薦意向序號－試點名稱－試點類型－申報單位”命名發送至郵箱。項目申報文件中須明確對申報項目的審查論證情況和具體意見。項目匯總表應確定推薦意向順序。

（二）各市數據資源管理部門、省屬企業要高度重視，組織做好試點工作。鼓勵各單位對可信數據空間試點工作給予相關政策、資金等配套支持，為試點工作創造良好環境。

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