行業動態
11月7日企業截止！馬鞍山市2025基礎級智能工廠申報指南：條件、流程、材料要求全解
馬鞍山市2025年度基礎級智能工廠申報認定工作現已正式啟動。本次申報旨在遴選一批在數字化、網絡化方面已奠定良好基礎的工業企業，進行梯度培育。請各區縣、開發園區內符合條件的企業單位，按照以下要求積極準備并完成申報。
馬鞍山市2025年度基礎級智能工廠申報免費咨詢：15855157003（微信同號）
深耕項目申報13載，我們為安徽、湖北、江蘇、湖南、四川、陜西等重點省份的企業提供“前期規劃→中期培育→后期申報”的全流程服務。我們不僅是材料專家，更是您的戰略顧問，精準匹配政策紅利，確保每一項關鍵認證成功落地。
為展現我們的專業廣度，以下是我們精通的部分項目矩陣：
資質認定：高新技術企業、科技型中小企業、專精特新；
研發平臺：企業技術中心、工業設計中心、技能大師工作室；
智能綠色：智能工廠、數字化車間、綠色工廠、兩化融合；
專項榮譽：首臺套、老字號、質量獎、科技成果評價；
知識產權：專利、商標、版權、軟件著作權；工商財稅同步提供專業規劃。
選擇我們，就是選擇一個全面、可靠的成功保障體系——讓您專注核心業務，將專業的事交給我們。
一、申報基本條件
1.申報主體在馬鞍山市內注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業特殊情況的，允許法人的分支機構申報）。
2.申報主體已完成智能工廠建設，智能制造水平達到《智能工廠梯度培育要素條件》（附件1）中基礎級智能工廠的基礎要求、建設內容、建設成效等要素條件。
3.申報主體愿意配合開展現場核查、技術推廣和典型案例交流等工作。
二、申報程序
（一）申報平臺。通過“惠企通”服務平臺申報，申報網址為馬鞍山市“惠企通”服務平臺http://mashqt.cn/#/publicWeb/index（采用360瀏覽器極速模式打開），系統網上申報功能開放時間為2025年10月22日8時。
因此次申報為資質認定類申報，不涉及獎補金額，所以請申報主體統一將申報金額填寫為“0”。
（二）企業申報。申報主體的制造能力成熟度評估水平必須達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上，參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》（附件2），按照模板（附件3）編制《基礎級智能工廠申報書》，并對申報內容真實性負責，確保申報材料要素完整、格式規范、表述清晰，不涉及國家秘密、商業秘密（附件4）。申報主體申報截止時間11月7日。
（三）縣區初審。各縣區、開發園區工信部門做好100%材料審核和現場核查工作，核查的內容包括但不限于企業是否正常經營、申報項目的真實性以及是否符合申報條件等。
（四）推薦上報。各縣區、開發園區工信部門于11月14日前正式行文按優先級順序推薦，同時將基礎級智能工廠項目信息匯總表（附件5）發送至指定郵箱mgxzbk@163.com。
三、其他事項
1.本次申報不要求企業提供紙質申報書等相關材料，上傳的掃描件應加蓋企業公章。
2.申報的智能工廠項目名稱不能命名為“企業全稱+智能工廠”，文件命名格式應當為：XX企業-XX智能工廠項目（名稱要體現該智能工廠在生產制造等方面的特點）。
3.智能工廠申報認定、智能制造能力成熟度自評估等工作均不收取任何費用，請企業謹防虛假信息。
智能工廠梯度培育要素條件
為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，特制定本要素條件。
一、基礎要求
1.企業應為規模以上工業企業，企業和產品均具有較強市場競爭力。
2.企業近三年經營和財務狀況良好，無不良信用記錄、無較大及以上安全、環保等事故，無違法違規行為。
3.工廠使用的關鍵技術裝備、工業軟件、工業操作系統、系統解決方案等安全可控，網絡安全和數據安全風險可控。
4.企業應建立智能工廠統籌規劃、建設和運營的組織機制，擁有一批智能制造專業人才。
5.基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠應達到四級及以上。
二、基礎級智能工廠
開展數字化網絡化基礎能力建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業軟件和系統，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化，開展點狀智能化探索。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業環節。
1.工廠建設：開展產線級、車間級數字化規劃與建設；部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件、系統和數字基礎設施。
2.研發設計：開展產品、工藝數字化研發設計。
3.生產作業：開展關鍵裝備和工藝數字化升級，實現關鍵裝備、工序和系統的實時監控，以及關鍵生產工序自動化作業。
4.生產管理：應用信息系統，對作業計劃、產品質量、設備資產、生產物料等進行管理，實現關鍵生產過程精益化。
5.運營管理：應用信息系統，對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理，實現經營數據精準核算和績效指標量化評估。
（二）建設成效
參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附1），評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應高于省（區、市）同行業平均水平。
三、先進級智能工廠
提升數字化網絡化集成能力，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控，在重點場景開展智能化應用。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，開展智能工廠建設，至少覆蓋生產作業、生產管理、運營管理三個環節，至少包括10個典型場景。
1.工廠建設：開展車間級、工廠級數字化規劃與建設；對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統。
2.研發設計：開展產品、工藝的數字化研發設計和仿真迭代，應用智能化設計工具，實現產品設計、工藝設計數據統一管理和協同。
3.生產作業：開展關鍵裝備和工序數智技術應用，實現關鍵裝備異常預警、關鍵工序數據在線分析、關鍵生產過程精準控制、產品關鍵質量特性數字化檢測。
4.生產管理：通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、產品質量等進行數字化集成管控，應用智能化分析工具，實現高效輔助計劃排產和生產業務協同管控，并開展安全能源環保數字化管理。
5.運營管理：通過經營管理與生產作業等業務的數據集成貫通，應用智能化管理工具，實現成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態評估等，開展供應鏈數字化管理。
（二）建設成效
1.參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于省（區、市）同行業領先水平。
2.在省（區、市）同行業起到引領帶動作用。
四、卓越級智能工廠
強化數字化網絡化持續優化能力，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現設計生產經營數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優化，開展產品全生命周期和供應鏈全環節的綜合優化，推動多場景系統級智能化應用。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，原則上應覆蓋工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等多個環節。
1.工廠建設：開展工廠級數字化規劃與建設，以及數據治理工作；對工廠進行系統建模和優化，實現工廠數字化交付，推動虛擬工廠建設；體系化部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統。
2.研發設計：開展產品、工藝協同研發設計、集成建模和仿真，實現基于模型和數據的系統優化。
3.生產作業：開展多場景數智技術應用，實現裝備運行狀態智能分析和故障診斷、生產過程智能管控和在線優化、過程質量在線檢測與控制。
4.生產管理：通過生產全過程數據綜合分析，實現生產計劃與排程自動生成、設備全生命周期管理、質量精準追溯和持續改進、物流倉儲策略優化、安全應急聯動、能源環保綜合管控等，推動主要生產要素的智能協同優化。
5.運營管理：通過多維數據智能分析，實現用戶需求精準識別和敏捷響應、全廠資源協同優化、產品增值服務、設計生產服務閉環優化、智能化決策支持等，推進供應鏈上下游“鏈式”協同。
（二）建設成效
1.參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于國內同行業領先水平。
2.在國內同行業起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游協同開展數智化升級。
3.培育形成具有行業推廣價值的智能制造解決方案，探索構建企業智能制造“標準群”。
4.建立較為完善的智能制造復合型人才培養體系，培養一批智能工廠建設和運營人才。
五、領航級智能工廠
推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統的研發與應用突破，推動研發范式、生產方式、服務體系和組織架構等創新，探索未來制造模式，帶動產業模式和企業形態變革。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，原則上應覆蓋工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等多個環節。
1.工廠建設：構建工廠數字孿生系統，實現對物理制造過程的精準映射和反饋控制；建立較為完備的數據治理體系，推動形成企業數據資產；開展安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統等研發和應用突破。
2.研發設計：探索數據與知識驅動的研發設計創新，開展虛擬驗證和中試。
3.生產作業：開展人工智能在工藝、裝備等方面創新應用，實現生產過程動態優化、智能決策控制、產線動態調整。
4.生產管理：探索多目標、多擾動、多約束情況下的生產計劃優化和智能排產調度，推動制造資源的全面優化利用。建立能源、碳資產、安全、環保綜合管理創新機制，推動可持續制造。
5.經營管理：推進工廠橫向、縱向、端到端集成，構建智慧供應鏈，推動生產方式、服務體系和組織架構等變革，探索未來制造模式。
（二）建設成效
1.參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標全球領先。
2.打造全球領先的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動工廠建設經驗復制推廣，引領產業鏈上下游形成智能制造協同創新生態。
3.培育的智能制造解決方案實現對外輸出，形成較為完善的企業智能制造“標準群”，推動形成行業、國家標準。
4.培養智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運營指導或服務。
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【資質榮譽】：高企認定、專精特新、企業技術中心、工業設計中心、綠色工廠等。
【知識產權】：專利申請、商標注冊、軟件著作權、版權保護全代理。
【專項項目】：智能工廠、數字化車間、首臺套、兩化融合、大數據企業、老字號、非遺等。
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